一、背景介绍

随着互联网金融的快速发展，网贷逐渐成为人们借款的一种新方式。随之而来的问就是逾期率的增加。逾期率是指借款人未按照合同约定的时间还款的比率。对于网贷平台而言，逾期率的高低直接关系到其风险控制能力和盈利能力。因此，对于网贷逾期率的调查方法显得尤为重要。

二、网贷逾期率调查方法

1. 数据分析法

通过对历史数据进行分析，可以了解借款人逾期的规律和原因。可以从以下几个方面入手：

- 逾期时间分布：分析借款人在何种时间段更容易发生逾期，从而采取针对性的措施。

- 借款金额分布：观察借款金额的大小与逾期率的关系，是否存在一定规律。

- 借款人信息：分析借款人的基本信息和信用情况，找出影响逾期率的关键因素。

2. 信用评估法

通过建立完善的信用评估体系，对借款人进行全面评估，从而提前预测可能发生逾期的借款人。可以从以下几个方面入手：

-个人征信报告：了解借款人的信用状况和还款能力。

- 资产负债情况：查看借款人的资产负债情况，判断其还款能力。

- 人脉关系：通过借款人的社交关系，了解其还款意愿。

3. 风控技术法

利用大数据和人工智能技术，对借款人进行风险评估和预测，提高逾期率的预测准确性。可以采取以下技术手段：

- 数据挖掘：通过对大量数据进行挖掘，找出潜在的逾期规律。

- 机器学习：建立模型对借款人进行风险评估，提高预测的准确性。

- 区块链技术：利用区块链技术确保借款合同的真实性和不可篡改性。

三、案例分析

以某网贷平台为例，采用以上三种方法对逾期率进行调查。通过数据分析法，发现借款人在周末更容易发生逾期；通过信用评估法，建立了完善的信用评估体系，对借款人进行全面评估；通过风控技术法，利用大数据和人工智能技术对借款人进行风险评估和预测。

经过一段时间的实践，该网贷平台的逾期率得到了有效控制，借款人的还款意愿也得到了提升，平台的风险控制和盈利能力得到了增强。

网贷逾期率调查方法是网贷平台风险管理的重要环节，对于提高平台的风险控制能力和盈利能力具有重要意义。通过数据分析、信用评估和风控技术的综合运用，可以有效地降低网贷逾期率，提升平台的竞争力和可持续发展能力。希望各网贷平台能够重视逾期率调查方法，提高风险管理水平，为借款人和出借人提供更加安全、便捷的借贷服务。